로봇이 집안일을 할 때까지 얼마나 걸리나요?
실제 제품에 대한 가장 큰 시장을 상상해 보십시오. 휴대폰을 생각하고 계시나요? 자동차? 재산?
그들은 모두 큰 시장이지만 앞으로 수십 년 안에 이러한 거대 시장을 압도할 새로운 제품이 출시될 것이라고 Sanctuary AI의 CEO인 Geordie Rose는 말합니다.
밴쿠버에 본사를 둔 이 회사는 Phoenix라는 휴머노이드 로봇을 개발 중입니다. 이 로봇은 완성되면 우리가 원하는 것을 이해하고 세상이 돌아가는 방식을 이해하며 우리의 명령을 수행할 수 있는 기술을 갖게 됩니다.
"장기적으로 총체적으로 접근할 수 있는 시장은 비즈니스와 기술 역사상 존재했던 가장 큰 시장, 즉 노동 시장입니다. 이것이 우리가 원하는 모든 것입니다."라고 그는 말합니다.
우리가 너무 앞서 나가기 전에, 그는 "현재 우리가 있는 곳에서 갈 길이 멀다"라는 말을 인정했습니다.
로즈 씨는 로봇이 집에 들어와 빨래를 하거나 화장실을 청소할 수 있는 시간을 정하는 것을 꺼려합니다. 그러나 제가 해당 분야에서 이야기를 나눈 다른 사람들은 그것이 10년 안에 가능할 것이라고 말했습니다.
전 세계 수십 개의 다른 회사가 이 기술을 연구하고 있습니다.
영국에서는 다이슨이 집안일을 목표로 하는 AI와 로봇 공학에 투자하고 있습니다.
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Tesla CEO Elon Musk가 Optimus 휴머노이드 로봇 프로토타입을 선보였습니다.
아마도 시장에서 가장 주목받는 회사는 Elon Musk의 전기 자동차 회사인 Tesla일 것입니다.
머스크는 옵티머스 휴머노이드 로봇을 개발 중이며 몇 년 안에 대중에게 판매될 수 있다고 말했습니다.
우리는 그것이 사실인지 알아보겠습니다. 이제 우리가 말할 수 있는 것은 인공지능의 도약은 곧 휴머노이드 로봇의 발전이 가속화된다는 것이다.
"현재 기술이 발전하는 속도의 10년은 영원합니다. 매달 AI 세계에는 근본적인 변화와 같은 새로운 발전이 있습니다."라고 이론 물리학에 대한 배경 지식이 있고 이전에 AI를 설립한 Rose 씨는 말합니다. 양자 컴퓨팅 회사.
지난해 말 ChatGPT의 강력한 버전이 공개되면서 AI에 대한 주류의 관심이 폭발적으로 증가했습니다. 모든 종류의 유용한 텍스트와 이미지를 생성하는 능력은 AI 기술에 대한 경쟁사와 투자의 물결을 불러일으켰습니다.
그러나 로봇이 유용한 작업을 완료할 수 있게 해주는 AI를 개발하는 것은 다르고 더 어려운 작업입니다.
ChatGPT 및 경쟁사와 달리 휴머노이드 로봇은 물리적 세계를 탐색해야 하며 해당 세계의 개체가 서로 어떻게 관련되어 있는지 이해해야 합니다.
많은 인간에게 쉬워 보이는 작업은 휴머노이드 로봇의 주요 업적입니다.
예를 들어, 시범 프로젝트에서 Sanctuary의 로봇 Phoenix는 캐나다 상점의 뒷방에서 비닐봉지에 옷을 포장해 왔습니다.
"이것은 AI 기반 로봇 시스템에서 여러 가지 복잡한 문제와 관련된 문제입니다. 가방이 헐렁하고 투명하기 때문입니다... 가방이 열리는 곳이 있습니다.
"보통 수동으로 가방을 연 후 한 손을 뗀 다음 가서 가방에 무언가를 넣어야 합니다"라고 Rose 씨는 말합니다.
"가방을 조작하는 것은 실제로 로봇에게는 매우 어렵습니다."라고 그는 덧붙입니다. 이는 오늘날의 휴머노이드 로봇이 일부 할리우드 로봇보다 훨씬 덜 무섭게 보이게 만드는 라인입니다.
Sanctuary에는 가방 포장과 같은 특정 작업에 대해 Phoenix를 교육하는 시스템이 있습니다. 기업과 협력하여 수행 중인 특정 작업을 촬영한 다음 전체 이벤트를 디지털화합니다.
해당 데이터는 모든 물체를 포함할 뿐만 아니라 중력과 저항을 포함한 물리학을 시뮬레이션하는 가상 환경을 만드는 데 사용됩니다.
그런 다음 AI는 해당 가상 환경에서 작업을 연습할 수 있습니다. 백만 번 시도할 수 있으며 개발자가 AI가 가상 세계에서 이벤트를 마스터했다고 생각하면 실제 세계에서 시도하는 것이 허용됩니다.
이러한 방식으로 Phoenix는 약 20가지의 다양한 역할을 수행하도록 훈련되었습니다.
Rose 씨는 이를 휴머노이드 로봇이 비즈니스에 유용할 특정 작업을 마스터하는 앞으로 나아갈 방향으로 보고 있습니다. 집안일을 할 수 있는 로봇은 훨씬 더 나쁩니다.