파트너, 도우미 또는 상사? ChatGPT에 로봇 설계를 요청했는데 이런 일이 일어났습니다.

토마토 따기 로봇을 설계하는 유럽 연구원들.

우리를 멸종으로 몰고 가는 인공 지능(AI)에 대한 경종이 울리는 가운데, AI가 로봇을 설계하는 과정이 프랑켄슈타인이 터미네이터를 만드는 것과 비슷하거나 심지어 그 반대일 수도 있다고 상상할 수 있습니다.

하지만 미래의 어느 시점, 디스토피아적이든 아니든 문제 해결을 위해 기계와 협력해야 한다면 어떻게 될까요? 그 협력은 어떻게 이루어지나요? 누가 권위적이고 누가 복종할까요?

또한: 더 나은 ChatGPT 프롬프트를 작성하는 방법

Arthur C. Clarke의 "2001: A Space Odyssey"의 부가 주문과 함께 디스토피아적인 Netflix 시리즈 Dark Mirror의 많은 에피소드를 섭취한 결과, 나는 기계가 강력할 것이라고 확신합니다.

그러나 유럽 연구자들이 실시한 이런 종류의 실제 실험에서는 기계와 인간의 협력에 큰 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 독특한 결과가 나타났습니다.

TU Delft의 Cosimo Della Santina 조교수와 박사 과정 학생 Francesco Stella, 스위스 기술 대학 EPFL의 Josie Hughes는 ChatGPT와 협력하여 주요 사회 문제를 해결하는 로봇을 설계하는 실험을 수행했습니다.

Nature Machine Intelligence에 발표된 논문에서 Della Santina는 "우리는 ChatGPT가 로봇뿐만 아니라 실제로 유용한 로봇을 설계하기를 원했습니다."라고 말했습니다.

그래서 두 그룹이 함께 설계할 수 있는 것이 무엇인지 알아내기 위해 연구원과 봇 간의 일련의 질의응답 세션이 시작되었습니다.

또한: 최고의 AI 챗봇: ChatGPT 및 기타 주목할만한 대안

ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 엄청난 양의 텍스트와 데이터를 처리하고 처리하는 능력에 있어 절대적인 짐승이며, 빠른 속도로 일관된 답변을 뱉어낼 수 있습니다.

ChatGPT가 기술적으로 복잡한 정보로 이를 수행할 수 있다는 사실은 이를 더욱 인상적으로 만들어주며, 강력한 연구 조교를 찾는 모든 사람에게 진정한 이점이 됩니다.

유럽 ​​연구자들이 ChatGPT에 인류 사회가 직면한 과제 중 일부를 식별해 달라는 요청을 했을 때 AI는 향후 안정적인 식량 공급 확보 문제를 지적했습니다.

ChatGPT가 토마토를 로봇이 재배하고 수확할 수 있는 작물로 선택하기 전까지 연구원과 로봇 사이에 주고받는 대화가 이어졌고, 이를 통해 사회에 상당히 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

ChatGPT는 토마토와 같은 섬세한 물체를 다룰 수 있도록 그리퍼를 설계하는 방법에 대한 유용한 제안을 제시했습니다.

이는 AI 파트너가 농업과 같이 인간 파트너가 실제 경험이 없는 분야에서 제안을 함으로써 실질적인 가치를 추가할 수 있었던 영역 중 하나입니다. 자동화에 가장 경제적 가치가 있는 작물을 선택하려면 과학자들의 시간 소모적인 연구가 필요했을 것입니다.

EPFL의 Hughes는 "Chat-GPT는 언어 모델이고 코드 생성은 텍스트 기반이지만 물리적 설계에 대한 상당한 통찰력과 직관을 제공했으며 인간의 창의성을 자극하는 공명판으로서 큰 잠재력을 보여주었습니다"라고 말했습니다.

또한:내가 가장 좋아하는 업무용 AI 도구 5가지

그런 다음 인간은 ChatGPT에서 제공하는 옵션을 기반으로 목표를 추구하기 위해 가장 흥미롭고 적합한 방향을 선택하는 책임을 맡았습니다.

토마토를 수확하는 방법을 찾는 것이 ChatGPT가 진정으로 빛을 발한 부분입니다. 토마토와 이와 비슷하게 섬세한 과일(그렇습니다. 토마토는 야채가 아니라 과일입니다)은 수확에 있어 가장 큰 어려움을 안겨줍니다.

AI가 설계한 그리퍼가 작동 중입니다.

인간이 토마토를 손상시키지 않고 토마토를 수확할 수 있는 방법에 대해 질문했을 때 로봇은 실망하지 않고 독창적이고 유용한 솔루션을 생성했습니다.

ChatGPT는 토마토와 접촉하는 모든 부품이 부드럽고 유연해야 한다는 점을 깨닫고 재료 옵션으로 실리콘이나 고무를 제안했습니다. ChatGPT는 또한 이러한 부드러운 손을 구성하는 방법으로 CAD 소프트웨어, 금형 및 3D 프린터를 지적했으며 디자인 옵션으로 집게발 또는 국자 모양을 제안했습니다.