미 국방부는 데이터를 정리해야 한다고 관계자가 밝혔습니다.

전장 통신

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국방부는 디지털 혁신을 진행 중이며 가장 어려운 부분은 가장 최근에 CJADC2로 알려진 통합된 전영역 합동 지휘 및 통제 노력입니다. 이 개념의 핵심은 통합 네트워크이며, 이를 실현하려면 부서가 합동군 전반에 걸쳐 더 나은 데이터 상호 운용성을 지원해야 한다고 이 노력의 리더 중 한 명이 말했습니다. 이 목표는 최고 디지털 및 인공 지능 부서의 최우선 과제입니다. Office의 대리인인 Margie Palmieri는 8월 30일 National Defense Industrial Association의 국방을 위한 신흥 기술 컨퍼런스에서 연설했습니다. “우리는 이제 부서로서 개발한 시스템이 실제로 사일로에 등장하는 CJADC2의 길을 걷고 있습니다. , 전통적으로”라고 그녀는 말했습니다. “우리는 무언가를 구축하는 방법에 대해 매우 산업적인 접근 방식을 취했습니다. 프런트 엔드의 요구 사항은 해당 시스템이 작동할 상자를 만들고 해당 시스템에 대한 새로운 연결이나 고객은 다시 시작해야 하고 팔미에리(Palmieri)는 자신의 사무실이 "합동군 전체에서 더 나은 데이터 상호 운용성을 어떻게 활성화할 수 있는지 조사하고 있다"고 말했습니다. 그녀는 CJADC2를 기술 개념의 변화가 필요한 부서 차원의 노력이라고 말했습니다. , 프로세스, 정책 및 "확실히 우리 직원, 특히 개념적 명령 및 제어에 대해 어떻게 생각하는지"입니다. 특히 최고 디지털 및 인공 지능 부서에는 CJADC2에 초점을 맞춘 세 가지 구성 요소가 있는데 첫 번째는 데이터 통합이라고 Palmieri는 말했습니다. .데이터 통합 ​​계층은 새로운 애플리케이션이 아니라고 그녀는 말했습니다. "이는 전략적 수준, 운영 수준, 전술적 수준, 전술적 시스템, 거래 및 처리에 이르기까지 존재하는 데이터에 대해 다양한 접근 방식을 취하고 상호 운용성을 보장할 수 있는 메커니즘입니다." 통합이란 어떤 애플리케이션을 사용하든 상관없이 추적되거나 목표로 삼은 개체가 모든 계층과 모든 명령에서 동일하게 유지된다는 것을 의미한다고 그녀는 말했습니다. "같은 방식으로 해석할 수 있고 그것이 무엇인지에 대해 동일한 데이터를 가질 수 있습니다." 두 번째 부분은 애플리케이션입니다. 사람들이 기술을 사용하고 정보와 상호 작용하는 방식이 "핵심이며, 이를 위해서는 애플리케이션이 필수적입니다"라고 그녀는 말했습니다. 사용자와 함께 애플리케이션을 개발하고 피드백과 학습한 교훈을 활용하는 것은 앞으로의 명령 및 제어 접근 방식의 일부라고 그녀는 말했습니다. 세 번째 부분은 실험입니다. 한 가지 예는 미국 북부 사령부가 시작한 글로벌 정보 지배 실험입니다. 올해 초 Palmieri의 사무실에서 픽업되었습니다. 이 실험은 공급업체에 구애받지 않고 기계 학습 및 인공 지능 모델의 적용을 지원하는 통합 데이터 계층을 사용하여 CJADC2 솔루션을 테스트, 측정, 최적화 및 적용하도록 설계되었습니다. Palmieri는 이 실험이 "무엇이 작동하고 무엇인지 배울 수 있는 좋은 방법"이라고 말했습니다. 특히 [명령 및 제어] 공간에서는 그렇지 않습니다. “기술이 발전하고 개념이 발전함에 따라 우리는 이를 함께 수행해야 한다는 것을 알고 있기 때문입니다. 그리고 그들이 실험에서 함께 일하면 우리는 더 빨리 배울 수 있습니다.”라고 그녀는 덧붙였습니다. 또한 실험은 전투 사령부와 합동 참모가 어떻게 협력하여 필요한 곳에 올바른 전력 패키지를 제공하고 올바른 전략을 수립하는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 잠재적인 충돌이 발생하기도 전에 억제에 관한 결정이 내려집니다.”라고 그녀는 말했습니다. 세 가지 구성 요소 모두를 지원하는 한 가지 도구는 인공 지능을 사용하고 접근 방식을 분산시키려는 부서 전체의 목표입니다. 그녀는 앞으로 인공 지능을 구축할 때 "과거에 비합동 도메인별 명령 및 통제를 수행했던 동일한 사일로에서 이를 수행하지 않습니다"라고 말했습니다. AI가 올바른 정보로부터 학습할 것임을 알 수 있도록 모든 AI 알고리즘에 걸쳐 동일한 수준의 데이터세트를 사용합니다.”라고 그녀는 말했습니다. 그녀의 사무실은 또한 운영자가 수신 중인 인공 지능 데이터의 "능력을 정당화"하고 해당 데이터를 자체 의사 결정에 통합할 수 있도록 보장할 수 있는 테스트 및 평가 접근 방식을 검토하고 있습니다. Palmieri는 공동 노력을 전략적 이점이라고 말했습니다. 결합을 의미하는 CJADC2 약어에 최근 'C'를 추가한 것은 "상당히 오랫동안" 취해진 접근 방식을 반영하는 메시징 변경입니다. 우리가 하나의 연합군으로 함께 모일 때 파트너와 상호 운용성을 보장하는 것이 우리의 모든 솔루션에 포함되어야 합니다. 그래서 우리는 그것이 최전선이자 중심이 되기를 원했습니다.”라고 그녀는 말했습니다. CDAO는 공동 직원, 서비스, 인수 및 유지, 연구 및 엔지니어링, 최고 정보 책임자(CIO)와 부서 전반에 걸쳐 파트너십을 맺고 있습니다. 공동 및 결합 방식의 이러한 기능은 이를 실현하기 위해 함께 모여야 하는 [명령 및 제어]의 모든 요소에서 끌어내는 것입니다.”라고 그녀는 말했습니다. CJADC2에서 이루어진 진전은 주목을 받지 못했습니다. 그녀는 부서 전체의 분석, 연구 개발, 엔지니어링 및 신속한 실험 노력을 언급할 가치가 있다고 지적했습니다. 기초는 거기에 있다고 그녀는 말했습니다. 부족한 것은 역량을 대규모로 활용하는 능력입니다. “그리고 우리가 [엔지니어링]한 개별 노력을 어떻게 받아들여 이제 유비쿼터스화할 수 있습니까? 그리고 우리는 데이터에 접근하는 방식을 통해 그렇게 할 수 있다고 생각합니다.”라고 그녀는 말했습니다.