banner
뉴스 센터
개인화된 주문은 항상 권장됩니다

촉수 로봇은 깨지기 쉬운 물체를 부드럽게 잡을 수 있습니다

Apr 06, 2024

아케이드에서 발톱 게임을 해본 적이 있다면 로봇 그리퍼를 사용하여 물체를 잡고 잡는 것이 얼마나 어려운지 아실 것입니다. 플러시 천으로 만든 동물 인형 대신 부서지기 쉬운 멸종 위기에 처한 산호 조각이나 침몰한 배에서 귀중한 유물을 움켜쥐려고 한다면 그 게임이 얼마나 더 긴장될지 상상해 보십시오.

오늘날 대부분의 로봇 그리퍼는 내장된 센서, 복잡한 피드백 루프 또는 고급 기계 학습 알고리즘과 작업자의 기술을 결합하여 깨지기 쉽거나 모양이 불규칙한 물체를 파악합니다. 그러나 하버드 SEAS(John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences)의 연구원들은 더 쉬운 방법을 보여주었습니다.

그들은 자연에서 영감을 얻어 해파리가 기절한 먹이를 모으는 것과 유사하게 얇은 촉수 집합을 사용하여 물체를 얽고 덫에 걸리는 새로운 유형의 부드러운 로봇 그리퍼를 설계했습니다. 단독으로는 개별 촉수 또는 필라멘트가 약합니다. 그러나 필라멘트의 집합체는 무겁고 이상한 모양의 물체를 잡고 안전하게 붙잡을 수 있습니다. 그리퍼는 간단한 팽창을 통해 물체를 감싸며 감지, 계획 또는 피드백 제어가 필요하지 않습니다.

이번 연구는 미국국립과학원회보(PNAS)에 게재됐다.

SEAS의 전 대학원생이자 박사후 연구원이자 논문의 첫 번째 저자인 Kaitlyn Becker는 "이 연구를 통해 우리는 사물과 상호 작용하는 방식을 다시 상상하고 싶었습니다."라고 말했습니다. “소프트 로봇공학의 자연스러운 컴플라이언스를 활용하고 이를 컴플라이언트 구조로 강화함으로써 우리는 부품의 합보다 더 큰 그리퍼와 최소한의 계획과 인식으로 다양한 복잡한 물체에 적응할 수 있는 파지 전략을 설계했습니다. .”

Becker는 현재 MIT 기계공학과 조교수로 재직하고 있습니다.

그리퍼의 힘과 적응성은 잡으려는 물체에 스스로를 얽매는 능력에서 비롯됩니다. 1피트 길이의 필라멘트는 속이 빈 고무 튜브입니다. 튜브 한쪽은 다른 쪽보다 고무가 두꺼워서 압력을 가하면 마치 변발처럼 말리거나 비오는 날 곧게 펴는 머리카락처럼 말립니다.

컬은 서로 및 물체와 매듭을 짓고 얽히며 각 얽힘은 홀드 강도를 증가시킵니다. 집단적 유지력은 강력하지만 각 접촉은 개별적으로 약하며 가장 취약한 물체에도 손상을 주지 않습니다. 물체를 분리하려면 필라멘트의 압력을 낮추기만 하면 됩니다.

물체를 감싸고 있는 그리퍼의 필라멘트 클로즈업. (제공: Harvard Microrobotics Lab/Harvard SEAS)

다육이를 감싸는 그리퍼. (제공: Harvard Microrobotics Lab/Harvard SEAS)

연구원들은 다양한 관엽 식물과 장난감을 포함한 다양한 물체를 집는 그리퍼의 효능을 테스트하기 위해 시뮬레이션과 실험을 사용했습니다. 그리퍼는 실제 응용 분야에서 농업 생산 및 유통을 위한 부드러운 과일과 채소, 의료 환경의 섬세한 조직, 심지어 유리 제품과 같은 창고의 불규칙한 모양의 물체를 잡는 데 사용될 수 있습니다.

잡기에 대한 이 새로운 접근 방식은 얽힌 필라멘트의 위상 역학에 대한 L. Mahadevan 교수의 연구와 소프트 로봇 그리퍼에 대한 Robert Wood 교수의 연구를 결합합니다.

"얽힘을 통해 각각의 고도로 순응적인 필라멘트가 대상 물체와 국부적으로 일치하여 접촉 특성의 세부 사항과 상대적으로 독립적인 안전하지만 부드러운 토폴로지 파악이 가능합니다."라고 Lola England de Valpine 응용 수학 교수인 Mahadevan이 말했습니다. SEAS, 유기체 및 진화 생물학, FAS 물리학 및 논문의 공동 교신 저자입니다.

"로봇 파지에 대한 이 새로운 접근 방식은 복잡한 제어 전략이 필요한 간단하고 전통적인 그리퍼를 매우 간단한 제어로 작동할 수 있는 매우 순응적이고 형태학적으로 복잡한 필라멘트로 대체함으로써 기존 솔루션을 보완합니다."라고 공학과 교수인 Harry Lewis 및 Marlyn McGrath가 말했습니다. 응용 과학 및 논문의 공동 교신 저자입니다. "이 접근 방식은 로봇 그리퍼로 픽업할 수 있는 범위를 확장합니다."